أثر الذكاء الاصطناعي على الصحة العمومية في إفريقيا

يفرض الذكاء الاصطناعي نفسه اليوم رافعة تحول كبرى في مختلف القطاعات الاقتصادية والاجتماعية، ولا تشكل الصحة العمومية استثناء. فمن خلال إحداث تحول في التشخيص والعلاج وتدبير الرعاية وتخصيص الموارد، يعيد الذكاء الاصطناعي رسم ملامح الطب الحديث.
وعلى الصعيد العالمي، يقدر سوق الذكاء الاصطناعي المطبق في الصحة بأزيد من 20 مليار دولار سنة 2024، ويسجل نموا سنويا يفوق 40 في المائة. وفي المغرب، بدأ الذكاء الاصطناعي يستعمل داخل عدد من المستشفيات والمقاولات الناشئة، بما يضع البلاد في المرتبة 87 عالميا في مؤشر الجاهزية للذكاء الاصطناعي، مع إمكانات مهمة للتطور. وتفتح هذه الدينامية الطريق أمام طب أكثر دقة وتخصيصا وقربا، خاصة بالنسبة للأنظمة التي تواجه تحديات بنيوية، كما هو حال عدد من البلدان الإفريقية.

تواجه القارة خصاصا حادا في مهنيي الصحة يمس أزيد من 36 بلدا، بحسب منظمة الصحة العالمية سنة 2023، إلى جانب تزايد الطوارئ الصحية. وفي هذا السياق، يبرز الذكاء الاصطناعي كحل يمكن أن يساهم في سد الفجوات البشرية والتكنولوجية وتعزيز ولوج أكثر إنصافا إلى الرعاية.

تشخيص أدق ووقاية أفضل

يتمثل أحد أبرز إسهامات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي في قدرته على تعزيز دقة التشخيص بشكل كبير، مع تقليص آجال التكفل. فعلى سبيل المثال، في المغرب، يستعمل الذكاء الاصطناعي في الأشعة لتحليل الصور الإشعاعية وصور الرنين المغناطيسي وغيرها من الصور، بما يساعد أطباء الأشعة على رصد اختلالات غير مرئية بالعين المجردة، وعلى وضع تشخيص أسرع بدقة قد تصل إلى 95 في المائة بل 99 في المائة. كما تستعمل خوارزميات المساعدة على التشخيص لرصد حالات طبية معقدة، مثل العقيدات الرئوية أو التكلسات المجهرية في الثدي، بما يقلص الأخطاء البشرية ويحسن جودة الرعاية قبل العملية أو بعدها. وفي المغرب أيضا، ساهم استعمال الروبوتات الجراحية، مثل Da Vinci، في تقليص المضاعفات بعد العمليات بنسبة 20 في المائة ما بين 2020 و2024.

وعلى الطرف الآخر من القارة، في دكار، طور المركز الاستشفائي الجامعي Abass Ndao، بشراكة مع الشركة الفرنسية GAIHA، برنامجا يسمى Gaiha Prio Retino+™ يستعمل الرؤية الحاسوبية لأتمتة الكشف عن اعتلال الشبكية السكري انطلاقا من صور بسيطة لقاع العين. وتعد هذه الأداة حلا مبتكرا فعلا لأنها لا تحتاج إلى بنيات تحتية ثقيلة ولا إلى حضور اختصاصيين، ما يجعلها ملائمة للمناطق التي تعاني خصاصا طبيا في غرب إفريقيا، ويساهم في تحسين التشخيص الطبي بدكار بشكل ملموس.

إلى جانب تحسين التشخيص، يضطلع الذكاء الاصطناعي بدور أساسي في الوقاية الصحية وتدبير الأوبئة. فهو يتيح تحديد بؤر العدوى بسرعة أكبر، واستباق انتشارها، وتوجيه القرارات الاستراتيجية في مجال الصحة العمومية. ويجسد مالي هذا الأمر: فخلال جائحة كوفيد-19، مكن نظام المعلومات الصحية "District Health Information System 2" (DHIS2)، المعزز بالذكاء الاصطناعي، من استهداف المناطق ذات الأولوية في التلقيح بفعالية، بما عزز سرعة الاستجابة وسلامة الساكنة.

تحسين الولوج إلى الرعاية في إفريقيا بفضل الذكاء الاصطناعي

تعرف إفريقيا ارتفاعا في الطوارئ الصحية بنسبة 40 في المائة منذ سنة 2022، كما أن استمرار الأمراض المعدية المتوطنة، مثل إيبولا والملاريا، ما يزال يثقل كاهل الأنظمة الهشة. إضافة إلى ذلك، تعاني عدة بلدان إفريقية خصاصا حادا في الموارد الطبية، ما يحد من الولوج المنصف إلى الرعاية بالنسبة لجزء كبير من الساكنة القروية أو المعزولة. وأمام هذه الرهانات، يبرز الذكاء الاصطناعي كرافعة حاسمة لتحسين جودة الرعاية، وكذلك الولوج إليها، في المناطق التي يصعب الوصول إليها بالخدمات الصحية.

ويساعد الذكاء الاصطناعي على التخفيف من خصاص مهنيي الصحة وعلى خدمة المناطق المعزولة وضعيفة التغطية الطبية بشكل أفضل. ففي عدة جهات إفريقية، مكنت تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي من تقريب الرعاية من الساكنة الأكثر بعدا.

فعلى سبيل المثال، في رواندا وغانا ونيجيريا، تستعمل شركة Zipline طائرات مسيرة ذاتية موجهة بالذكاء الاصطناعي، لتوصيل الأدوية ومشتقات الدم واللقاحات إلى مناطق نائية، بل وحتى إلى مناطق صعبة الولوج أو توجد في سياقات أمنية هشة. وقد أحدث هذا النظام تحولا في التوزيع الطبي؛ ففي رواندا، مكن من تقليص هدر أكياس الدم بنسبة 67 في المائة وتقليص آجال توصيل الأدوية بثلاث إلى أربع مرات. والأمر نفسه في غانا، حيث تعزى أزيد من ثلث وفيات النساء أثناء الولادة إلى النزيف، إذ تتيح الطائرات المسيرة توصيل الأدوية في 15 أو 20 دقيقة عبر إرسال طرد طبي إلى المستشفى.

ثم إن نشر التطبيب عن بعد وأدوات التشخيص عن بعد مكن المرضى اليوم من الحصول على تشخيص دون الحاجة إلى التنقل. ففي نيجيريا مثلا، يحقق تطبيق Cervix AI حساسية تصل إلى 94 في المائة في الكشف عن سرطان عنق الرحم، حتى داخل مراكز لا تتوفر على اختصاصيين. ويمثل هذا التقدم منعطفا مهما بالنسبة للبلدان التي تواجه وفيات مرتفعة مرتبطة بغياب الكشف المبكر عن أمراض النساء.

الوجه الآخر للابتكار: لماذا ما يزال الذكاء الاصطناعي يجد صعوبة في ترسيخ حضوره في الصحة الإفريقية؟

رغم ما يوفره الذكاء الاصطناعي من تقدم مهم في مجال الصحة، فإن تنزيله بشكل مستدام ما يزال يصطدم بعدة عوائق كبرى:

• يتمثل أحد أكبر العوائق في الفجوة الرقمية وضعف البنيات التحتية. ففي عدة مناطق بإفريقيا، ما يزال الولوج إلى كهرباء موثوقة محدودا، وتبقى تغطية الإنترنت عالي الصبيب ضعيفة، كما أن مراكز البيانات الملائمة نادرة جدا. ولا تمثل إفريقيا سوى 3 في المائة من مراكز البيانات في العالم. ويحد هذا الخصاص من نشر خوارزميات معقدة ومطورة لتحسين جودة الرعاية المقدمة.
• ثم إن رهانات أمنية وقانونية وحكامية ينبغي أخذها بعين الاعتبار. فإلى اليوم، ما يزال هناك غياب واضح أو ضعف في الأطر التنظيمية الوطنية والقارية الكفيلة بتأطير استعمال الذكاء الاصطناعي، ولا سيما في ما يتعلق بالأمن السيبراني لمعطيات الصحة. وفي المغرب، تعرض الصندوق الوطني للضمان الاجتماعي، يوم 8 أبريل 2025، لهجوم سيبراني كبير أدى إلى تسريب معطيات شخصية حساسة لما يقرب من مليوني أجير. ويبرز هذا المس الخطير بالأنظمة الحيوية المخاطر المتزايدة التي يتعين على المؤسسات العمومية تدبيرها، كما يؤكد استعجالية تعزيز الأمن السيبراني لحماية البنيات الصحية والاجتماعية في البلاد.
• وأخيرا، يتمثل تحد لا يقل أهمية في تشكك مهنيي الصحة ومقاومة التغيير. فما يزال عدد كبير من الممارسين مترددا في اعتماد الذكاء الاصطناعي، خوفا من المس بقيمة كفاءاتهم، أو بسبب ضعف التحسيس بالمنافع العملية لهذه الأدوات في التكفل السريري. ويبطئ هذا العائق الثقافي إدماج الأدوات الرقمية في مسارات العلاج. ففي السنغال، على سبيل المثال، تؤكد الدكتورة أميناتا فاي أن الذكاء الاصطناعي واعد، لكنه يجب أن يظل أداة مساعدة لا بديلا عن المهنيين. كما تشير إلى صعوبات تكييف الأدوات مع الواقع المحلي، وهو ما يساهم في تردد ملحوظ تجاه هذه التكنولوجيات.

خلاصة

يوفر الذكاء الاصطناعي لإفريقيا فرصة فريدة لسد بعض الثغرات البنيوية في أنظمتها الصحية، من خلال تحسين الولوج وجودة الرعاية وسرعة الاستجابة، حتى في السياقات الأكثر تعقيدا. فمن دكار إلى الدار البيضاء، مرورا بلاغوس وأكرا، تتعدد المبادرات وتثبت أن الابتكار يمكن أن يكون رافعة قوية للإنصاف في الصحة.
ولتحويل الابتكار إلى أثر فعلي، ينبغي رفع العوائق: فضعف البنيات التحتية، والفراغ التنظيمي، وهشاشة الأمن السيبراني، والمقاومة الثقافية، كلها عوامل ما تزال تبطئ إدماج الذكاء الاصطناعي في السياسات العمومية الصحية.

ومن ثم، لم يعد السؤال هو ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرا على تحويل الصحة في إفريقيا، بل كيف يمكن بناء إطار أخلاقي وسيادي وشامل حتى يستفيد الجميع من هذه الثورة، ومن سيحمل هذا الطموح؟